文章来源:放心AI网发布时间:2025-04-28 12:57:43
在近期推出的 o3-mini 之后,OpenAI 又带来了全新产品 ——Deep Research,这是一款专为自动化复杂在线多步骤研究任务而设计的 AI 助手。其功能与 Google 的搜索引擎和 DeepSeek 的研究助手有着明显的相似之处,用户只需输入提示,Deep Research 便能在互联网上迅速搜索、分析并整合数百个信息来源,最终形成一份专业水准的综合报告。这样的能力使得原本需要人类数小时才能完成的研究任务,缩短至30分钟左右。
Deep Research 的目标用户涵盖了金融、科学、政策和工程等多个专业领域。用户可以用它解读财报、分析实验数据,甚至研究法律案例。当面对汽车、电器等高价值商品的选择时,Deep Research 也能提供个性化的消费建议。该工具依托于优化版 o3模型,采用端到端强化学习技术,能够进行跨模态搜索,理解和分析文本、图片及 PDF 文件。
使用 Deep Research 非常简单,用户只需在 ChatGPT 界面选择 “Deep Research” 模式,输入研究需求,甚至可以上传参考资料。整个研究过程会实时显示在侧边栏,研究完成后用户会收到通知。未来的更新中,Deep Research 还将支持更多图表和可视化内容的展示,以提升用户体验。
然而,Deep Research 的推出并非没有争议,尤其是它与 DeepSeek 的高度相似性让其在社交媒体上遭到调侃。尽管如此,OpenAI 通过 Deep Research 在技术基准测试中表现突出,包括 HLE、GAIA 和 Expert-Level Tasks 的测试结果均高于 DeepSeek。这些测试不仅考验 AI 在各学科的表现,也测试其处理现实问题的能力。
尽管 Deep Research 展现出强大的功能,但 OpenAI 也承认其仍存在一些局限性,如信息准确性和报告格式的瑕疵。随着使用量的增加,OpenAI 计划不断优化模型,力求解决这些问题。用户们对 Deep Research 充满期待,尤其是其未来可能引入的更多功能。
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在过去的一周,Alphabet的 AI 预算似乎面临挑战,原因是中国公司 DeepSeek 的崛起,导致 Nvidia 的股票大跌。市场对 DeepSeek 的猜测是,其更便宜的 AI 模型可能会降低对 AI 芯片和数据中心的需求。图源备注:图片
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近年来国内模型进步显著,2024年Kimi、豆包等模型逐步出圈,并带来用户使用习惯的养成。本次DeepSeek-R1的发布,在性能对齐OpenAI-o1正式版、但成本更低,有望带来下游更为广泛的应用落地和商业化机会。交互型多
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