Fin-R1：利用Qwen2.5强化学习技术训练金融巨模，7B参数金融模型超越行业领军者。

文章来源：放心AI网发布时间：2025-04-08 15:48:09

金融科技领域迎来一位引人注目的人才。由上海财经大学统计与数据科学学院的张立文教授团队（SUFE-AIFLM-Lab）与财跃星辰共同研发的Fin-R1模型现已正式开源，其卓越性能引起了业界的广泛关注。这款基于Qwen2.5-7B的金融专用大模型通过强化学习与先进的训练技术，在多项金融基准测试中表现出色，达到了行业领先水平。

令人印象深刻的是，Fin-R1仅以7B的参数规模，就成功超越了大多数同等规模甚至更大规模的竞争对手。在金融表格推理（FinQA）和对话式金融QA(ConvFinQA)等关键任务中，Fin-R1更是表现出色，充分展现了其在金融领域的出色理解力。

这款模型专为金融核心业务场景中的推理与分析任务设计，具有广泛的应用范围。Fin-R1可以熟练编写金融代码，构建定价模型及风险评估脚本，精准执行量化分析和报表计算等金融计算与建模任务。此外，它还能流畅地生成英文金融模型与专业报告，提供金融安全合规分析，实现交易反欺诈、违约预测等智能风控功能，甚至进行环境、社会、治理等ESG可持续性分析。

值得一提的是，Fin-R1模型不仅支持中文环境，还能在英文环境中进行金融建模、报告生成和对话交互，凸显出强大的跨语言能力。它的诞生采用了先进的技术路线，研发团队利用DeepSeek-R1框架进行“数据蒸馏”与“双轮质量筛选”，并结合高质量思维链数据的监督微调（SFT）与强化学习（RL）的训练方法，成功打造出这一金融领域的AI助手。

这款开源模型的诞生将为金融行业的数字化转型提供强大的支持，有望为金融分析师、风控专家和投资顾问等工作带来极大的便利，成为他们的得力助手。