文章来源:放心AI网发布时间:2025-04-10 13:01:16
随着人工智能(AI)技术的迅速普及,企业在面临计算能力瓶颈时,不再仅仅追求更高的处理能力,而是需要获取更智能、更高效的计算资源,以适应不断演变的AI需求。如今,AI模型正变得日益庞大和复杂,企业需要具备处理海量数据的能力、支持持续学习,并在实时决策中提供高效率。
在此背景下,现代化数据中心成为了企业突破AI创新瓶颈的关键。通过升级现有的IT基础设施,企业可以释放更多的空间和电力资源,提高效率,同时为未来的发展奠定坚实的基础。例如,企业将旧款的英特尔Xeon处理器替换为最新一代的AMD EPYC处理器后,可以节省高达68%的能耗,同时减少87%的服务器使用数量。
在规划AI战略时,企业必须充分了解自身的基础设施状况,评估已有的空间、电力和成本因素,以选择适合的技术解决方案。许多企业误认为AI的部署需要大量的初期投资,但实际上,通过逐步升级和定制化解决方案,这一难题可以得到有效克服。
AMD的AI产品组合能够满足从基础模型训练到边缘推理等多种复杂的AI工作负载需求。AMD Instinct MI325X GPU在生成式AI工作负载中表现出色,提供卓越的推理性能。而AMD EPYC CPU则以其无与伦比的核心密度和能效成为AI计算扩展性的行业标准。
此外,开源软件在AI创新中发挥着至关重要的作用。AMD的ROCm软件栈被众多行业领军企业广泛采用,使得各种规模的AI模型都能轻松运行。通过与多家知名厂商的合作,AMD确保其硬件和软件解决方案能够适应不同规模的需求,提升应用的灵活性和可扩展性。
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