文章来源:放心AI网发布时间:2025-04-21 17:52:25
在 AI 行业,Together AI 最近宣布完成了一轮3.05亿美元的 B 轮融资,这一消息引起了广泛关注。该公司的崛起与其新推出的深度理模型 DeepSeek-R1密切相关。与最初的担忧相反,许行业专家认为,深度推理的进步并没有降低对基础设施的需求,反而在不断提升这一需求。
图源备注:图片由AI生成,图片授权服务商Midjourney
自2023年成立以来,Together AI 旨在简化企业对开源大型语言模型(LLM)的使用。随着时间的推移,该公司逐步扩展其平台,提供了一个名为 “Together 平台” 的解决方案,支持在虚拟私有云和本地环境中部署 AI。2025年,Together AI 又推出了推理集群和自主智能(Agentic AI)能力,进一步增强了其平台的功能。
据 Together AI CEO Vipul Prakash 介绍,DeepSeek-R1的参数量高达6710亿,这使得其运行推理时的成本不容小觑。为了满足越来越多的用户需求,Together AI 推出了 “推理集群” 服务,为客户提供从128到2000颗芯片的专用计算能力,以确保模型的最佳性能。此外,DeepSeek-R1的请求处理时间通常较长,平均可达两到三分钟,这也导致了基础设施需求的增加。
在推理模型的应用方面,Together AI 看到了一些具体的使用场景,如编码代理、减少模型的幻觉现象以及通过强化学习实现模型的自我提升。这些应用不仅提升了工作效率,还改善了模型输出的准确性。
此外,Together AI 还收购了 CodeSandbox,以增强其在自主智能工作流程方面的能力。这一收购使得其能够在云端快速执行代码,降低了延迟,提高了代理工作流的性能。
面对激烈的市场竞争,Together AI 的基础设施平台正在不断优化,其新一代 Nvidia Blackwell 芯片的部署,将为模型的训练和推理提供更高的性能和更低的延迟。Prakash 指出,与 Azure 等其他平台相比,Together AI 的推理速度显著提高,极大满足了客户对高性能 AI 基础设施的需求。
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