Connected Papers,Connected Papers是一个您输入论文标识符(如DOI、arXiv ID、URL、标题等),或者直接输入论文的标题,就可获得该领域类似论文的可视化图表。从而更好地了解该领域的趋势、研究动态。
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Connected Papers,一个可视化论文文献浏览工具,可帮助研究人员和应用科学家查找和探索与其工作领域相关的论文。一个研究和知识共享平台,帮助科学家、研究人员和学生找到有关他们感兴趣的主题的最新研究和见解。它是研究论文和其他形式的学术内容的在线存储库,这些内容根据主题和关键字组织成集合。
研究领域的可视化概述
流行论文的识别
探索不同研究领域之间的动态关系
处理大量的新论文
双向探索相关论文
1、直观地了解新的学术领域
输入一篇典型的论文,我们将为您构建该领域类似论文的图表。探索并为您找到的有趣论文构建更多图表 - 很快您将对您感兴趣的领域的趋势、热门作品和动态有一个真实、直观的了解。
2、确保您没有错过任何一篇重要的论文
在机器学习等一些领域,发表了如此多的新论文,很难跟踪。使用 Connected Papers,您可以搜索并直观地发现最近的重要论文。无需保留清单。
3、为您的论文创建参考书目
从您肯定希望在参考书目中获取的参考文献开始,然后使用 Connected Papers 来填补空白并找到其余的参考文献!
4、发现最相关的先前作品和衍生作品
使用我们的先前作品视图查找您感兴趣的领域中重要的祖先作品。使用我们的衍生作品视图查找该领域的文献综述,以及您输入论文之后最近发表的最新技术。
5、我们支持您的科学领域
无论您是机器学习研究人员、生物学学生还是哲学家,我们都使用 Semantic Scholar 数据库,其中包含来自所有科学领域的数亿篇论文。
查找相关研究论文进行文献综述。
探索特定领域的新研究。
及时了解最新的学术内容。
要使用Connected Papers,只需输入您感兴趣的领域,工具将为您提供该领域的视觉概述。
第1步、打开Connected Papers的官网。
第2步、输入需要查找领域的关键词或者文献标题、文献DOI。
第3步、点击Build a graph按钮生成可视化文献关联网络图并分析网络图解读。
第4步、点击Prior works查看前人文献,可以根据引用次数排序,找到与研究主题相关的重要文献。
您可以了解最受欢迎的论文,并探索不同研究领域之间的动态关系。此外,通过利用工具处理大量的新论文,您还可以确保不会错过任何重要论文。您还可以以双向方式探索相关论文,发现重要的先前和衍生工作。
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