OpenSearch,100%开源的搜索和分析套件
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OpenSearch官网,100%开源的搜索和分析套件
在当今数字化时代,搜索和分析是关键的信息处理任务。OpenSearch作为一款由社区驱动的、100%开源的搜索和分析套件,采用Apache2.0许可,可广泛应用于实时应用程序监控、日志分析和网站搜索等多个使用案例。OpenSearch提供了一个高度可扩展的系统,通过其集成的可视化工具OpenSearch控制面板,使用户能够迅速访问和响应大量数据,轻松探索其数据。本文将深入探讨OpenSearch的特色功能以及为何您应该选择使用OpenSearch。
OpenSearch官网:https://opensearch.org/
OpenSearch旨在帮助用户轻松提取、保护、搜索、聚合、查看和分析数据,适用于多种使用场景,包括日志分析、应用程序搜索和企业搜索等。以下是使用OpenSearch的一些优势:
OpenSearch是一款完全开源的产品,用户可以从中获益而无需担心任何闭源限制。这使得用户能够自由地使用、修改、扩展、盈利化和转售OpenSearch。
OpenSearch得到了许多企业的支持,包括AWS、SAP、CapitalOne、RedHat等。这些公司不仅支持OpenSearch的发展,还提供各种服务,如专业支持、增强功能以及托管式OpenSearch服务。
OpenSearch适用于多种使用场景,如实时应用程序监控、日志分析和网站搜索。其灵活性和可扩展性使其成为各种领域的理想选择。
OpenSearch提供加密、身份验证、授权和审计功能,包括与ActiveDirectory、LDAP、SAML、Kerberos、JSONWeb令牌等的集成。支持基于角色的细粒度访问控制,确保数据的安全性。
OpenSearch提供丰富的内置搜索功能,如全文搜索、自动完成、滚动搜索、可自定义的评分与排名等。用户可以根据不同的搜索需求灵活使用这些功能。
OpenSearch支持熟悉的SQL查询语法,使用户能够使用聚合、groupby和where子句来检索数据,同时灵活处理JSON文档或CSV表格格式的数据。
DataPrepper是一种服务器端数据收集器,可用于筛选、丰富、转换、规范化和聚合数据,为下游分析和可视化应用提供优化的数据。用户可以构建自定义管道以优化应用程序的运营视图。
TraceAnalytics允许对OpenTelemetry数据进行提取和可视化,有助于查找和修复分布式应用程序中的性能问题。
应用程序分析使用户能够构建自定义的可观测性应用程序,整合日志事件、跟踪和指标数据,提供整体系统运行状况的单一视图。
竖线处理语言(PPL)提供一种熟悉的查询语法,其中包含一组由竖线(|)分隔的命令,用于查询数据。用户可以使用PPL构建运维面板和进行事件分析。
OpenSearch包括MLCommons库,支持一系列机器学习算法,如k均值和异常检测,用于训练模型并预测数据中的趋势。
OpenSearch使用基于RandomCutForest(RCF)算法的机器学习异常检测,或在数据摄取时自动检测异常。与提示结合,准实时监控数据并发送通知。
OpenSearch支持自定义策略,自动化索引管理任务,如rollover和删除。用户还可以使用索引转换为数据创建汇总视图,以不同的方式对数据进行可视化或分析。
用户可以查询大量集群的性能指标和聚合,使用PerfTop和命令行界面(CLI)快速显示和分析这些指标。根本原因分析(RCA)框架帮助调查集群中的性能和可靠性问题。
OpenSearch支持在后台运行复杂的查询,无需担心查询超时。用户可以跟踪查询进度并在部分结果可用时检索它们。
OpenSearch控制面板笔记本允许用户组合控制面板、可视化和文本,提供在分析数据时的上下文和详细说明。
OpenSearch支持一系列语言客户端,如Go、JavaScript、Python、Java等。这些客户端使用户能够构建直接集成OpenSearch的应用程序。
自2021年7月首次正式发布OpenSearch1.0版本以来,OpenSearch围绕日志分析、搜索和可观测性推出了多个新功能。未来,OpenSearch将继续改进在这些关键领域的性能和功能,并通过社区的广泛参与推动项目的发展。
OpenSearch项目中的所有软件均在Apache许可证2.0下发布,授予用户与开源软件相匹配的易于理解和许可的使用权利。OpenSearch相信这一许可证将促进其广泛采用和贡献,使整个社区受益。
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