Vicuna 13b,FastChat小羊驼模型,模型基于Meta开源LLaMA大羊驼
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Vicuna官网13b,FastChat小羊驼模型,模型基于Meta开源LLaMA大羊驼
以Meta开源LLaMA
(直译为「大羊驼」)系列模型为起点,研究人员逐渐研发出基于LLaMA的Alpaca(羊驼)、Alpaca-Lora,Luotuo(骆驼)等轻量级类ChatGPT模型并开源。近日,研究者们又提出了一个新的模型:Vicuna(小羊驼)。该模型基于LLaMA,参数量13B。Vicuna-13B就是通过微调QLLaMA实现了高性能的对话生成!有趣的是,在该模型的评测环节中,作者没有通过某种“标准化考试”来测定模型性能,而是让GPT-4当考官,看看GPT-4更倾向于Vicuna-13B还是其他基线Q模型的答案。Vicuna官网:https://github.com/lm-sys/FastChat
demo地址:https://chat.Imsys.org/
结果显示,相比于现有的SOTA开源模型(LLaMA、Alpaca),GPT-4在超过90%的问题中,更倾向于Vicuna,并且Vicuna在总分上达到了ChatGPT的92%。
Vicuna(小羊驼)已开源
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