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类型：扩展AI更新时间：2025-06-08 09:59:46

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litellm,在简化大型语言模型（LLM）的管理和优化,支持超过 100 种大型语言模型

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litellm官网,在简化大型语言模型（LLM）的管理和优化,支持超过100种大型语言模型

什么是litellm

LiteLLM是一个由BerriAI开发的开源平台，旨在简化大型语言模型（LLM）的管理和优化。它通过提供统一的API接口，支持超过100种大型语言模型（LLM）服务提供商，包括OpenAI、Azure、Anthropic、Cohere、HuggingFace等。

litellm官网:https://www.litellm.ai/

github项目地址:https://github.com/BerriAI/litellm

使用文档:https://docs.litellm.ai/docs/

LiteLLM提供统一的接口来调用这些模型，使得开发者可以使用标准化的OpenAIAPI格式与不同提供商的模型进行交互。这种广泛的兼容性为用户提供了丰富的语言模型选择，简化了将先进语言模型集成到其应用中的过程。

主要功能和特色

LiteLLM的核心功能和特点如下：

好的，以下是关于LiteLLM支持的语言模型和提供商的详细介绍，使用Markdown格式：

LiteLLM支持的语言模型和提供商

LiteLLM支持多种大型语言模型（LLM），涵盖了来自不同提供商的超过100种模型。以下是具体的支持列表：

支持的提供商和模型

OpenAI

GPT-3.5-turbo

GPT-4

GPT-5（如果可用）

Anthropic

Claude2

Claude3

Cohere

Command

Embed

HuggingFace

LLaMA

LLaMAV2

StableLM

Starcoder

AzureOpenAI

GPT-3.5-turbo

GPT-4

Ollama

Qwen-7b

Llama3

AWSBedrock

Anthropic

Meta

Mistral

Replicate

Replicate平台上的多种模型

其他

Qwen

ChatGLM2

Baichuan

Mistral

特点

核心功能

统一的调用接口：

LiteLLM提供类似于OpenAI的统一调用接口，开发者可以使用一致的代码结构调用不同提供商的模型。例如，调用OpenAI的GPT-3.5-turbo模型和Cohere的模型可以使用相同的接口。

输入和输出被标准化，文本响应始终以["choices"][0]["message"]["content"]的格式呈现。

负载均衡与故障转移：

LiteLLM支持跨多个部署（如Azure/OpenAI）的重试和回退逻辑，确保在出现问题时自动尝试其他可用的服务。

提供负载均衡功能，优化资源分配。

成本管理：

支持为每个项目设置预算和速率限制，帮助开发者管理API密钥和模型的使用，避免超出预算。

异步支持与流式传输：

支持异步调用，提高处理大量并发请求的性能。

支持流式响应，适用于实时展示生成的文本内容。

日志与可观测性：

提供预定义的回调函数，可将数据发送到多种日志工具（如Lunary、Langfuse、Helicone等），便于日志记录和性能监测。

优势

简化集成：通过统一的接口，开发者可以轻松地在不同LLM服务提供商之间切换，减少开发时间和复杂性。

提高可靠性：负载均衡和故障转移机制增强了应用的稳定性和性能。

成本控制：预算和速率限制功能有助于管理API使用成本。

灵活性：支持多种部署场景，包括本地部署和云服务。

LiteLLM是一个强大的工具，适用于需要集成多种LLM服务的开发者和企业。它通过简化API调用和管理，帮助开发者更高效地利用大型语言模型的强大能力。

 

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更新时间：2025-03-21

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