Phantom,字节跳动基于跨模态对齐的主体一致性视频生成系统,Phantomsk可以严格保持参考脸部的身份特征,同时生成生动的视频内容。
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Phantom是字节跳动开发的一种新颖的视频生成工具,它以面部参考图像为基础来生成视频。在这个过程中,它能精准地保留参考脸部的身份特征,像是面部轮廓、五官比例、表情神态等,同时还能打造出十分生动的视频内容。
Phantom的特别之处在于,其在视频生成时对个人特征有着严谨的保留能力。比如说,用户提供一张自己的照片,Phantom生成的视频里,人物形象就不会出现变形、失真或者和其他元素冲突等情况。这种特性为用户开辟了一条创造个性化视频的新途径。
通过面部参考图像生成视频,严格保留主体身份特征(如人脸、姿态等)。
支持根据提示词动态生成与主体匹配的视频内容(如动作、场景变化)。
物体:精准还原参考图中物品的形态和位置。
服装/虚拟角色:维持服装纹理、颜色及虚拟角色的动态一致性。
动物:模拟动物的行为和交互逻辑。
群体场景:多人协同动作、对话的动态生成。
产品展示:商品在不同场景中的旋转、试用效果。
虚拟试穿:用户上传图片后生成虚拟换装、试戴效果视频。
高度一致性:主体特征、细节元素在视频中稳定保持。
灵活输入:支持单图或多图参考,降低用户使用门槛。
跨模态对齐:实现图像与文本描述的精准匹配,提升生成效果。
短视频生成:快速生成个性化短视频(如虚拟主播、剧情短剧)。
广告营销:为产品生成动态演示视频,适配电商、社交媒体推广。
教育/培训:制作虚拟角色教学视频,增强互动性。
影视娱乐:辅助生成低成本的动画特效或虚拟场景。
医疗/科研:模拟手术过程、科学实验的可视化演示。
虚拟试穿:用户上传自拍生成服装、配饰试穿效果。
数字分身:基于个人照片创建虚拟形象并进行动态交互。
Phantom的技术突破通过分析不同类型数据间的关联性(如图像与场景描述),我们研发出新一代图像生成技术,让生成的画面呈现出更接近真实的质感。即使只提供一张静态照片,这项技术也能让虚拟形象自然地动起来——无论是模拟一个人在不同场景中的动作变化,还是让多个虚拟角色产生互动(比如多人同框对话、商品组合展示),甚至是实现「用户上传照片就能试穿衣服」的效果,都变得像魔法一样直观。
这种技术特性尤其适合需要动态演示的场景:直播间里实时展示服装面料质感、教育视频中让历史人物「活过来」讲解知识,或是广告片中让产品自动演示使用方法,这些原本需要复杂制作的环节,现在都能用更简单的方式高效实现。
GitHub:https://github.com/Phantom-video/Phantom
论文:https://arxiv.org/abs/2502.11079
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