LiberSonora,一个基于AI的、开源有声书工具集,LiberSonora提供智能字幕提取、AI标题生成、多语言翻译等功能,并且支持 GPU 加速、批量离线处理。
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LiberSonora 是一个开源的有声书工具集,其名称寓意“自由的声音”。LiberSonora 工具集能够提供多种功能,包括智能字幕提取、ai 标题生成和多语言翻译。
智能字幕提取:LiberSonora 可以从音频文件中自动提取字幕,极大地简化了有声书的制作过程。
AI 标题生成:LiberSonora能自动为音频内容生成适当的标题,帮助用户更好地组织和管理他们的作品。
多语言翻译:LiberSonora支持多种语言的翻译功能。
GPU 加速:LiberSonora 支持 GPU 加速,处理速度更快。
多模型选择:灵活的模型选择,支持本地Ollama、DeepSeek和OpenAI等多种大模型。
批量处理有声书:强大的批量处理功能,轻松处理大量有声书。
本地音频处理:离线处理服务器本地音频文件,省去文件传输步骤。
手动检查输出结果:便捷的手动检查功能,可手动命名也可让 AI 重新生成。
开源自由:采用 MIT 许可证,真正的开源免费,音频处理与大模型推理全程本地离线运行,自主可控,数据安全有保障。
功能创新:提供独特的AI技术业处理音频与文本生成能力。
便捷部署:项目容器化,开发与部署便利,支持 API,轻松集成到个人工作流。
模块化设计:各功能模块独立,可单独启动特定服务(如音频增强、字幕识别等)
灵活定制:支持自定义大模型,针对特定任务提升效果,配置灵活多样,满足不同需求
LiberSonora非常内容创作用户、小型出版社、视频博主、播客以及任何对制作有声内容感兴趣的群体。
1. 克隆项目仓库:
首先,您需要克隆LiberSonora的GitHub仓库到本地。打开终端或命令提示符,运行以下命令:
gitclonehttps://github.com/LiberSonora/LiberSonora2. 进入项目目录:
cdLiberSonora3. 启动 Docker 容器:
docker-compose-fdocker-compose.gpu.ymlup-d4. 查看容器运行日志:
docker-compose-fdocker-compose.gpu.ymllogs-f5. 访问界面:
打开浏览器,访问 xxx.xxx.xxx.xxx:8651(将 xxx.xxx.xxx.xxx 替换为您的服务器 IP 地址),您将看到LiberSonora的Web界面。您可以通过这个界面管理有声书文件,提取字幕,生成标题,进行多语言翻译等。
6. 使用API:
如果您希望通过API集成LiberSonora,可以参考项目文档中的API接口说明。您可以使用HTTP请求与LiberSonora进行交互,实现自动化处理。
7. 处理音频文件:
将您的有声书音频文件放入指定的目录,LiberSonora会自动处理这些文件,生成字幕和标题,并支持多语言翻译。
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