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知网个人AIGC检测平台

v1.0.0

类型：核心AI更新时间：2025-05-14 12:17:20

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简介信息热门同类推荐

专门用于识别学术文本、科研成果等中的AI生成内容的系统，旨在维护学术诚信和内容的真实性。

大家好~这里是小编！本期【放心AI网-核心AI】带你解锁超实用AI神器，精选全网热门工具，助你一键开启智能新体验！

知网个人AIGC检测服务系统以知网结构化、碎片化和知识元化的高质量文献大数据资源为基础，结合“知识增强AIGC检测技术”和若干检测算法，从语言模式和语义逻辑两条链路，用AI检测AIGC，可快速、准确识别出学术文本中是否部分或全部具有AI模型生成特征。以下是其全面、深度、详细的介绍：

功能特点

支持多种文本格式上传：用户可以上传单篇或多篇各类格式文档，如Word、PDF等，也可以上传压缩文件或手工录入文本内容，检测方式灵活多样，方便用户操作。

检测范围广泛：能够检测国内外各类大模型生成的中文文本，涵盖领域广泛，无论是国内还是国外的AI生成内容，都能被一网打尽。

高准确性识别：经大量数据测试，该系统可有效识别出不同程度疑似AI生成的文本内容，准确率高，能够深度分析论文内容，精准判断文本是否由AI生成。

实时追踪与可视化报告：用户可以实时追踪检测进度，随时查看检测结果。系统提供可视化的检测报告单，清晰直观地呈现AI生成文本的详情，包括每一部分的详细AIGC率等，帮助用户更好地理解和判断结果。

多场景应用：支持期刊论文、学位论文、会议论文以及图书专著、科研成果、科技报告、课程作业等多种应用场景的检测，满足不同用户在不同学术场景下的需求。

技术原理

知识增强AIGC检测技术：该系统以知网结构化、碎片化和知识元化的高质量文献大数据资源为基础，按照预训练大语言模型的算法逻辑运行，首次提出“知识增强AIGC检测技术”和若干检测算法，从语言模式和语义逻辑两条链路进行检测。

多特征综合判定：通过获取待检测文本、文本分类模型、目标损失函数、预设字典及预测模型等，将待检测文本输入文本分类模型得到第一概率值，同时基于待检测文本及目标损失函数得到偏离度特征，基于待检测文本、预测模型及预设字典得到扩散度特征值，再结合待检测文本的句子长度特征及字词分布特征等，综合这些特征来判定待检测文本是否为AI生成文本。