consensus ai,基于AI的学术研究论文摘要搜索引擎
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consensusai官网,基于AI的学术研究论文摘要搜索引擎
Consensus本身产品是做论文搜索,源数据来自SemanticScholar,经过数万篇由博士标注过的论文训练而成。插件的功能仍处于测试阶段,但对于科学搜索或博客写作仍具有很大价值。大多数新的AI工具,如ChatGPT,都是生成性的,这意味着AI模型实际上是根据提示生成文本。
consensusai官网:https://consensus.app/
不幸的是,这意味着这些工具经常“产生幻觉”并编造虚假信息。Consensus使用“提取”方法,从论文中逐字逐句地引述用户的问题。简单来说,根据用户所提问题,Consensus去论文中寻找答案,而不是自己生成答案! 由于使用搜索和提取方法,Consensus为用户提供每个答案都来自的论文链接!
无需关键字匹配即可搜索论文
不需要具体的关键字,你只需告诉它你想要什么主题的论文,就能扔给你一大堆,并且每篇论文包含作者、年份、期刊以及一句话总结。
简单的是或否问题,详细解释给出出处
给定一个主题,综合各论文观点
写一篇简单综述,并给出出处
提出问题,
获得基于科学研究的答案并给出出处
从研究论文中查找和提取概念
在搜索结果中,Consensus看起来是一个与科学研究相关的搜索引擎。它使用自然语言处理技术,帮助用户找到与其研究问题相关的研究论文,并提供相关论文的片段。
Consensus的主要功能是通过搜索经过同行评审的科学研究,提供可信的、与用户查询问题相关的答案和见解。它使用先进的语言模型技术,以更灵活的查询方式来提供直观的搜索体验。与传统学术搜索引擎不同的是,Consensus不仅仅提供论文的链接列表,而是从相关论文中提取片段,以快速找到用户需要进一步研究的论文或提供用户正在寻找的见解。
Consensus对科学研究非常有用。例如,对于科研人员撰写论文,他们可以在Consensus中输入研究问题,快速找到与其假设相关的论文的立场,进一步决定要引用哪些论文在自己的工作中。对于文献综述,Consensus可以帮助查找与研究问题的多个方面相关的论文。此外,对于正在进行研究并寻找未探索主题的人来说,他们可以在Consensus中提出问题,看看是否能找到文献中的空白领域。
Consensus使用SemanticScholar数据库,该数据库包含超过2亿篇论文,涵盖了各个科学领域。
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