文章来源:放心AI网发布时间:2025-05-16 09:57:52
近期,德国弗劳恩霍夫过程工程与包装研究所的研究团队开发了一种名为 OWSum 的人工智能分子气味预测算法,成功地将美国威士忌与苏格兰威士忌区分开来,并且其准确性超越了人类专家。该团队利用威士忌的味道描述和化学数据来训练这款 AI 工具,探索其在威士忌鉴别方面的潜力。
图源备注:图片由AI生成,图片授权服务商Midjourney
在研究中,研究人员选择了16种样品,包括9种苏格兰威士忌和7种美国波本威士忌。OWSum 通过分析这些威士忌的关键词描述,如花香、果香、木香和烟熏等,能够以近94% 的准确率区分出这两类威士忌。随着研究的深入,研究团队进一步向 AI 提供了一份包含390种常见威士忌分子的参考数据集,并结合气相色谱 – 质谱联用分析结果,OWSum 的区分准确率提升至100%。
通过这些数据,研究人员发现,某些化合物如薄荷醇和香茅醇是美国威士忌的明显特征,而甲基癸酸酯和庚酸则更常见于苏格兰威士忌。此外,研究团队还测试了 OWSum 与神经网络在根据化学成分预测威士忌主要气味关键词的能力。在这一测试中,OWSum 的得分为0.72,而神经网络得分为0.78,而人类专家的得分仅为0.57。这表明,尽管人工智能在此类任务中表现出色,但对于人类来说,辨别威士忌的复杂性仍然是一个挑战。
研究成员萨特南・辛格表示,尽管机器的表现更为一致,但人类仍然在训练机器的过程中扮演着重要角色。未来,研究团队希望改进模型,使其能够考虑化合物的浓度,从而进一步提高准确性。Grasskamp 表示,这类人工智能工具不仅可以用于酿酒厂的质量控制,还能帮助开发新款威士忌,并识别假冒产品。此外,这种技术还有潜力应用于食品和饮料生产以及化学工业等其他领域。
论文:https://www.nature.com/articles/s42004-024-01373-2
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