文章来源:放心AI网发布时间:2025-05-21 10:36:21
随着生成式人工智能的商业化,网上虚假内容的数量急剧增加。根据身份验证平台Sumsub的数据显示,从2023年到2024年,全球深度伪造的数量增长了四倍。2024年,深度伪造占所有欺诈行为的7%,涉及从冒名顶替、账户接管到复杂的社会工程活动等多种形式。
为应对这一问题,Meta发布了一款新的工具——Meta Video Seal,旨在通过在AI生成的视频中加入不可察觉的水印来打击深度伪造。这款工具于周四开源发布,旨在便于集成到现有的软件中,并与Meta之前推出的其他水印工具Watermark Anything和Audio Seal相辅相成。
Meta的人工智能研究科学家Pierre Fernandez在接受访时表示:“我们开发Video Seal的目的是提供更有效的视频水印解决方案,特别是用于检测人工智能生成的视频并保护原创性。”
尽管Video Seal并不是首个提出的视频水印技术,DeepMind的SynthID和微软的水印方法也在市场上已有一定应用,但费尔南德斯指出,现有的水印工具普遍存在一些不足之处。他表示:“虽然有其他水印工具,但它们在视频压缩后效果不佳,而视频压缩在社交平台上传播内容时非常常见;一些方法的运行效率也较低,无法开放或无法复制;此外,许多方法源自图像水印,但图像水印并不适用于视频。”
除了水印功能,Video Seal还可以在视频中嵌入隐藏信息,后续可以通过揭开这些信息来追溯视频的来源。Meta宣称,Video Seal能够有效抵抗模糊、裁剪等常见编辑手段,以及常用的压缩算法。
然而,Fernandez也承认,Video Seal存在一定的局限性,特别是在水印的可察觉程度与抗篡改能力之间的权衡。他指出,过度压缩和大幅编辑可能会破坏水印或使其无法恢复。
Meta面临的更大挑战是,开发者和行业人士缺乏使用Video Seal的动机,特别是那些已经在使用其他专有解决方案的用户。为此,Meta推出了一个名为Meta Omni Seal Bench的公共排行榜,用于对比不同水印技术的性能,并将在今年的主要AI会议ICLR上举办一场关于水印技术的研讨会。
Fernandez表示:“我们希望越来越多的AI研究人员和开发者能够在他们的工作中融入某种形式的水印技术,并希望与业界和学术界合作,推动该领域的更快发展。”
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