文章来源:放心AI网发布时间:2025-06-21 13:24:45
近日,Qafind Labs发布了其最新研发的ChatDLM模型,这一创新成果在人工智能领域引起了广泛关注。ChatDLM是首个将“区块扩散(Block Diffusion)”和“专家混合(MoE)”深度融合的模型,其在GPU上实现了惊人的2,800tokens/s超高推理速度,支持131,072tokens的超大上下文窗口,开启了文档级生成和实时对话的新纪元。
ChatDLM的核心亮点在于其独特的技术架构。该模型采用7B参数量,通过区块扩散技术,将输入按块分组,结合空间扩散和跨块注意力机制,极大地提升了处理速度。同时,ChatDLM引入了专家混合(MoE)技术,配置了32到64个专家,每次选择2个专家进行处理,这种灵活的机制进一步优化了模型的性能。
为了支持超大上下文,ChatDLM采用了RoPE优化和分层缓存技术,显著增强了模型的记忆能力。在推理优化方面,ChatDLM通过动态早停、BF16混合精度以及ZeRO分片等技术,实现了多GPU的轻松扩展,进一步提升了模型的效率和可扩展性。
在性能测试中,ChatDLM在A100GPU上表现出色,吞吐量达到2800tokens/s,上下文长度为131,072tokens,平均迭代步数在12到25之间。在HumanEval(0-shot)测试中,ChatDLM的准确率达到92.0%,在Fill-in-the-Middle测试中准确率为84.2%,在ARC-E(0-shot)测试中准确率为83.9%,这些数据充分证明了其卓越的性能。
展望未来,Qafind Labs计划为ChatDLM引入更多先进技术,包括自适应迭代(Adaptive Iteration)、图注意力集成(Graph-Attention)以及多模态扩散(Multimodal Diffusion),以进一步提升模型的精度和适用范围。
体验地址:https://www.chatdlm.cn
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