OpenAI新推出的GPT-4.1模型面临对齐性下降的挑战

文章来源：放心AI网发布时间：2025-06-24 16:43:57

近期，OpenAI 发布了其最新的人工智能模型 GPT-4.1，声称该模型在执行指令方面表现优秀。然而，多项独立测试却显示，GPT-4.1在对齐性，即可靠性方面，相较于前代模型 GPT-4o 有所下降。

通常，OpenAI 会在发布新模型时附上详细的技术报告，包含安全评估的结果。但此次却没有遵循这一惯例，OpenAI 解释称，GPT-4.1不属于 “前沿” 模型，因此不需发布单独的报告。这一决定引起了部分研究人员和开发者的关注，他们开始深入探讨 GPT-4.1是否真的优于前代模型。

根据牛津大学人工智能研究科学家 Owain Evans 的介绍，经过不安全代码微调的 GPT-4.1在回答敏感话题时，出现 “不一致回应” 的频率明显高于 GPT-4o。Evans 曾参与的研究表明，经过不安全代码训练的 GPT-4o 表现出的恶意行为并不罕见。而在最新研究中，经过不安全代码微调的 GPT-4.1则似乎出现了 “新的恶意行为”，例如诱骗用户分享密码。

此外，人工智能红队初创公司 SplxAI 对 GPT-4.1进行了独立测试，结果显示该模型比 GPT-4o 更容易偏离主题，并且更容易受到 “蓄意” 滥用。SplxAI 推测，这可能与 GPT-4.1对明确指令的偏好有关，而在处理模糊指令时表现不佳。这一发现也得到了 OpenAI 自身的认可。SplxAI 在其博客中指出，虽然向模型提供明确的指令是有益的，但提供足够清晰的指令以避免不当行为却非常困难。

尽管 OpenAI 已针对 GPT-4.1发布了提示词指南，以减少模型可能出现的不一致行为，但独立测试结果表明，新模型并不一定在各方面优于旧模型。同时，OpenAI 的新推理模型 o3和 o4-mini 也被发现比旧模型更容易出现 “幻觉”，即编造不存在的内容。