PicMenu ,一个非常实用的利用AI快速将餐厅菜单可视化的工具,你只需拍一下菜品名称,PicMenu几秒即可生成对应菜品图片。
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PicMenu是一个非常实用的利用ai快速将餐厅菜单可视化的工具,你只需上传菜单的图片,几秒即可生成对应菜品图片,然后为每道菜生成详细的图像和描述,提供更直观的餐饮信息。非常适用于餐厅、在线餐饮平台及国际化用餐场景,出国旅游时更实用,比如在国外旅游点餐,对不认识菜名的人来说很实用拍照上传自动识别文字并生成图片,非英语菜单也适用。
快速菜单可视化:用户上传菜单图片后,系统自动提取菜品信息并生成对应的展示图。
多种输出格式:生成的菜品图片可以导出为多种格式。
标签过滤功能:支持对菜品进行标签分类,如素食、辛辣等,方便顾客筛选。
PicMenu采用了现代Web技术开发,使用Next.js和TypeScript构建前端界面,并结合Tailwind CSS和Shadcn设计用户界面。其核心AI模型包括Together AI提供的Llama 3.2 Vision 90B模型用于提取菜单信息,以及Flux Schnell模型用于生成高质量的菜品图像。此外,PicMenu还使用AWS S3作为文件存储方案,并整合了Plausible和Helicone进行数据分析与性能监控。
餐厅菜单数字化:餐厅可以通过PicMenu快速将纸质菜单数字化。
在线餐饮平台:在线餐饮平台可以用PicMenu为用户提供更丰富的菜品视觉信息。
美食博主:美食博主可以用PicMenu展示自己的菜品,吸引更多的关注。
烹饪课程:烹饪教师可以用PicMenu展示课程内容,让员可以直观地理解每道菜的做法和材料。
外卖平台:在外卖平台上,用户可以通过上传电子菜单,用PicMenu辅助决策。
多语言支持:未来将支持多语言菜单解析,帮助用户在语言不通的情况下轻松点餐。
菜品标签系统:计划加入菜品标签系统,支持辣度、素食等特征标注,方便用户进行个性化筛选。
提升图像真实度:团队计划提升生成菜品图像的真实度,以更好地反映实际菜品。
滚动加载功能:正在开发滚动加载功能,以提升用户体验。
增强过滤功能:未来将扩展基于标签的过滤系统,提供更个性化的用户体验。
PicMenu开源地址:https://github.com/Nutlope/picmenu
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