typesense

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typesense官网,开源搜索引擎,提供快速,容错和内存模糊搜索功能

简介

Typesense:打造卓越搜索体验的引擎

在数字化时代，用户体验的关键要素之一是一个高效、准确且愉悦的搜索引擎。Typesense

ElasticSearch

typesense官网:https://typesense.org/

Typesense快速入门指南

 快速入门

无论您是开发者、数据科学家还是企业家，Typesense都提供了简单易懂的入门体验。该搜索引擎具备一系列引人注目的特性，使其成为搜索领域的瑰宝。

Typesense作为一款专注于提供快速、准确和愉悦搜索体验的开源搜索引擎。无论您是开发者、数据科学家还是企业家，Typesense都为您提供了简单易懂的入门体验。

步骤1：安装Typesense

首先，您需要安装Typesense。我们提供了多种安装方式，您可以选择最适合您的方式进行安装：

–选项1：您可以从我们的官方网站下载适用于Linux（x86_64和arm64）和Mac（x86_64）的二进制包。

–选项2：通过使用我们提供的官方Docker镜像，您可以轻松在任何环境中运行Typesense。

–选项3：如果您更倾向于托管集群，您可以考虑在TypesenseCloud上部署托管集群。

步骤2：配置和启动Typesense

一旦安装完成，接下来是配置Typesense并启动它。以下是一个简单的配置示例：

“`json

{

“nodes”:[

{

“host”:“localhost”,

“port”:8108,

“protocol”:“http”

}

],

“api_key”:“your-api-key”,

“enable_cors”:true,

“num_shards”:1,

“num_replicas”:1

}

“`

确保您根据实际需求修改配置文件中的参数。然后，通过以下命令启动Typesense：

“`bash

typesense-server–configtypesense-server-config.json

“`

步骤3：使用TypesenseAPI

Typesense提供了强大而简单的API，以便您轻松地与搜索引擎进行交互。以下是一些基本的API操作：

–创建一个集合（Collection）：您可以使用`POST/collections`接口创建一个新的集合，定义字段类型、搜索权重等。

–导入数据：通过`POST/collections/{collection_name}/documents`接口，您可以将数据导入Typesense集合中。

–执行搜索：使用`GET/collections/{collection_name}/documents`接口进行搜索，根据需要传递搜索参数。

步骤4：体验Typesense的特色功能

Typesense提供了许多引人注目的特色功能，以提升搜索体验。尝试以下功能：

–容错处理：输入一些带有拼写错误的搜索词，看看Typesense如何优雅地处理并返回相关结果。

–可调排名：使用`GET/collections/{collection_name}/documents`接口，调整搜索结果的排名顺序。

–地理搜索：尝试使用地理坐标进行搜索，了解Typesense如何根据位置信息排序结果。

–语义/混合搜索：利用内置模型或第三方API，尝试进行语义搜索并观察结果。

步骤5：参与Typesense社区

如果您有任何问题、建议或反馈，我们鼓励您积极参与Typesense社区。您可以通过查看我们的问题跟踪器，提出新的功能请求或解答其他用户的问题。我们根据用户反馈来不断改进Typesense，因此期待听到您的声音！

通过这个快速入门，您现在应该能够体验Typesense的基本功能并开始构建卓越的搜索体验。祝您使用Typesense轻松愉快！

特色功能

1.容错处理：Typesense能够优雅地处理打字错误，提供卓越的容错处理，确保用户在输入错误时依然能够找到相关结果。

2.简单愉悦：Typesense易于设置、集成、操作和扩展，用户可以轻松上手，即使是对搜索引擎不太了解的初学者也能迅速掌握。

3.极速搜索：Typesense由C++构建，从底层精心设计，实现低延迟（<50毫秒）的即时搜索，确保用户能够快速获取结果。

4.可调排名：用户可以轻松地调整搜索结果，使其完美符合用户的需求。

5.排序：在查询时，可以根据特定字段动态排序结果，例如“按价格升序排列”。

6.分面和过滤：可以深入了解并细化搜索结果，方便用户快速找到需要的信息。

7.分组和去重：将相似的结果分组显示，提供更多多样性。

8.联合搜索：可以在单个HTTP请求中跨多个集合（索引）中进行搜索。

9.地理搜索：可以根据纬度/经度或在一个边界框内进行搜索和排序。

10.向量搜索：可以将来自机器学习模型的嵌入索引到Typesense中，进行最近邻搜索，用于构建相似性搜索、语义搜索、视觉搜索、推荐等功能。

11.语义/混合搜索：可以使用内置模型（如S-BERT、E-5等）或使用OpenAI、PaLMAPI等，自动生成Typesense内的嵌入，用于查询和索引数据，实现出色的语义搜索和关键字搜索体验。

12.作用域API密钥：可以生成仅允许访问特定记录的API密钥，适用于多租户应用。

13.同义词：定义单词的等效词，确保搜索一个词将返回定义的同义词的结果。

14.策展和推销：可以将特定记录提升到搜索结果的固定位置，进行特别展示。

15.基于Raft的集群：可以设置高度可用的分布式集群。

16.无缝版本升级：当新版本的Typesense发布时，只需替换二进制文件并重新启动Typesense即可完成升级。

17.无运行时依赖：Typesense是一个单一的二进制文件，您可以使用单一命令在本地或生产环境中运行它。

如果以上功能列表中没有您需要的功能，请查看我们的问题跟踪器，看看是否有人已经提出了此功能请求，并在其中添加一条评论解释您的用例。如果没有，请新建一个问题。我们根据用户反馈来确定路线图的优先级，因此期待听到您的声音。

路线图

Typesense的公共路线图可在[此处](https://github.com/typesense/typesense/projects/1)找到。第一列还解释了我们如何根据用户反馈、您如何影响优先级以及我们的发布节奏来设置功能的优先级。

基准测试

我们进行了基准测试，包含以下数据集：

1.包含220万个食谱（食谱名称和配料）的数据集：

–在Typesense中索引时占用约900MB的RAM。

–索引所有220万条记录耗时3.6分钟。

–在4vCPU服务器上，Typesense能够处理每秒104个并发搜索查询，平均搜索处理时间为11毫秒。

2.包含2800万本书（书名、作者和分类）的数据集：

–在Typesense中索引时占用约14GB的RAM。

–索引所有2800万条记录耗时78分钟。

–在4vCPU服务器上，Typesense能够处理每秒46个并发搜索查询，平均搜索处理时间为28毫秒。

3.包含300万个产品（亚马逊产品数据）的数据集：

–在8-vCPU3节点高可用Typesense集群上，Typesense能够处理每秒250个并发搜索查询。

我们期待使用更大的数据集进行基准测试。如果您知道公共领域中的大型结构化数据集，请告诉我们。如果您有关于自己大型数据集的基准测试结果，请通过开启一个问题告诉我们！

用户

Typesense被许多领域和行业的用户广泛使用。在TypesenseCloud上，我们每月为用户提供超过15亿次搜索服务。Typesense的Docker镜像已被下载超过

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