阿里云百炼deepseek满血版,零门槛部署,即刻拥有DeepSeek-R1满血版
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阿里云百炼deepseek满血版官网,零门槛部署,即刻拥有DeepSeek-R1满血版
2月9日,阿里云宣布百炼平台全面上线DeepSeek-V3、DeepSeek-R1、DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B等6款全尺寸模型,1元最高可享受200万tokens,即日起,所有用户可直接使用。官方信息显示,满血版DeepSeek-R1的输入价格为4元/百万tokens,可为用户提供强大的数学、代码、自然语言等推理能力,而蒸馏版DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B输入价格仅为0.5元/百万tokens,最小尺寸的DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B则面向用户限时免费。此外,阿里云百炼还为所有用户提供DeepSeek-R1与DeepSeek-V3100万的免费tokens。
此前,阿里云PAI已支持云上一键部署DeepSeek-V3、DeepSeek-R1及其蒸馏版模型,可为企业和开发者提供更定制化的开发服务。
阿里云百炼deepseek满血版官网:
https://www.aliyun.com/solution/tech-solution/deepseek-r1-for-platforms
DeepSeek是热门的推理模型,能在少量标注数据下显著提升推理能力,尤其擅长数学、代码和自然语言等复杂任务。本方案涵盖云上调用DeepSeek-R1满血版的API及部署各尺寸模型的方式,无需编码,最快5分钟、最低0元即可实现。
百炼提供了DeepSeek模型调用的API,其中DeepSeek-R1与DeepSeek-V3分别有100万的免费token,另有多款开源Qwen及Llama蒸馏模型支持调用。 云端部署无需复杂的环境配置和硬件搭建,简单几步,最快10分钟就能快速实现不同尺寸的DeepSeek模型部署和应用。 云端部署提供了弹性、充足的算力支持,同时相比本地部署需要购买和维护昂贵的GPU硬件,云端部署按需付费的模式可以显著降低硬件成本。 云端部署支持快速迭代和优化,开发者可以利用云平台提供的工具和资源,快速进行模型训练、调优和更新,加速创新。 通过百炼调用满血版API或在云上部署专属DeepSeek模型 当前,DeepSeek的在线使用需求迅猛增长,导致出现服务器资源紧张,响应延迟增加,甚至无法响应的情况,本方案推荐选择大模型服务平台百炼,其提供了DeepSeek满血版调用的平替方案。若您希望进一步降低延迟,或需要基于私有数据微调模型、调整模型参数适配垂直领域,可选择独立部署DeepSeek模型。相比于本地部署所面临的高昂硬件和运维成本,还缺乏弹性扩缩容能力,难以应对业务量的波动等问题。本方案推荐在云端部署您的专属DeepSeek模型,不仅部署门槛低、支持各类模型尺寸,并且可以做到自动弹性扩展,云产品功能唾手可得,加速企业创新。 基于百炼调用DeepSeek-R1满血版API,享100万免费token 本方案以 DeepSeek-R1 满血版为例进行演示,通过百炼模型服务进行DeepSeek开源模型调用,可以根据实际需求选择其他参数规模的 DeepSeek 模型。百炼平台的API提供标准化接口,无需自行搭建模型服务基础设施,且具备负载均衡和自动扩缩容机制,保障API调用稳定性。搭配Chatbox可视化界面客户端,进一步简化了调用流程,无需在命令行中操作,通过图形化界面即可轻松配置和使用DeepSeek模型。 部署时长:5分钟 预估费用:0元(享有100万免费token,百炼新用户从开通起算180天内有效,百炼老用户从1月27日0点起算180天内有效。实际使用中可能会因超出免费额度而产生费用,请以控制台显示的实际报价以及最终账单为准。) 可结合自身业务需求,灵活选择专属DeepSeek的部署方式 本方案无须编写代码,可一键部署DeepSeek系列模型。本方案以DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B为例进行演示,用户通过人工智能平台PAI的ModelGallery,无须写代码即可完成模型部署。用户也可以在PAI-ModelGallery中选择DeepSeek-R1等其他模型进行一键部署,系统将自动适配所需的实例规格。同时,对于希望自持模型的用户,PAI-DSW和PAI-DLC可支持DeepSeek系列模型的微调训练,以满足企业特定的场景需求。适用于需要一键部署,同时需要推理加速、支持并发的用户。 部署时长: 10分钟 预估费用: 15元(假设您选择本文示例规格资源,且资源运行时间不超过1小时,预计费用将不超过15元。实际使用中可能会因您操作过程中实际使用的实例规格差异,导致费用有所变化,请以控制台显示的实际报价以及最终账单为准。) 本方案以lmstudio-community/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B-GGUF模型为例,旨在介绍如何将DeepSeek开源模型部署到函数计算FC。通过云原生应用开发平台CAP部署Ollama和OpenWebUI两个FC函数。Ollama负责托管模型,它是基于DeepSeek-R1的推理能力,通过蒸馏技术将推理模式迁移到较小的Qwen模型上,从而在保持高效性能的同时降低了计算成本。OpenWebUI则为用户提供友好的交互界面。适用于需要一键部署,不关注运维、按量付费的用户。 部署时长: 10分钟 预估费用:0元(假设您领取了函数计算FC和文件存储NAS的免费试用额度,体验时间不超过1小时,预计花费0元;假设您未领取或免费试用额度已耗尽,预计体验费用将不超过9元/小时。实际使用中可能会因您调整实例数,导致费用有所变化,请以控制台显示的实际报价以及最终账单为准。建议在体验后按提示清理资源,避免继续产生费用。) 本方案介绍在GPU云服务器上安装与配置Ollama和OpenWebUI,Ollama负责托管DeepSeek-R1模型,OpenWebUI则为用户提供友好的交互界面。GPU云服务器凭借其高性能并行计算架构,可以显著加速大模型的推理过程,特别是在处理大规模数据和高并发场景,可以有效提升推理速度和推理吞吐量。本方案以DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B为例进行演示,用户可以根据实际需求选择其他参数规模的DeepSeek-R1模型,并相应调整实例规格配置。适用于对模型推理速度有高要求,具备运维能力的用户。 部署时长: 30分钟 预估费用:20元 (假设您选择本文示例规格资源,且资源运行时间不超过1小时,预计费用将不超过20元。实际使用中可能会因您操作过程中实际使用的实例规格差异,导致费用有所变化,请以控制台显示的实际报价以及最终账单为准。) 以上就是放心AI网扩展AI栏目的全部推荐!这些隐藏好货,小编下次继续帮你淘!部署效率与易用性
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